如果有人偷走了你的手机，他们越难解锁越好。新的研究表明，步态分析可以通过根据用户的行走方式来验证他们的身份，从而提供一个额外的安全层。

由英国普利茅斯大学领导的一项研究中，邀请 44 名年龄在 18-56 岁之间的参与者被要求在 7-10 天内用腰包携带一部广泛使用的智能手机。当他们进行正常的日常活动时，该手机的陀螺仪和加速器测量并记录他们独特的行走动作。

在测试期间，每个人都进行了大约 4000 次行走活动，尽管这些活动只被归为三个主要类别：正常行走、快速行走和爬/下楼梯。一旦为每个测试对象建立了步态“特征”，科学家们就开始尝试仅根据这些特征来识别哪个人是哪个人。平均而言，他们这样做的准确率约为 85%，尽管当不包括楼梯类别时，这个数字上升到 90%。

更具体地说，正常行走的错误率为 11.38%，快速行走为 11.32%，爬楼梯为 24.52%，而下楼梯为 27.33%。虽然这些数字显然并不完美，但研究人员认为，一旦步态认证系统得到进一步发展，它们可以得到显著改善。也就是说，这项技术可能只是对其他识别方法的补充，而不是取代它们。

内森·克拉克（Nathan Clarke）教授说：“仅靠步态识别并不能解决可用和方便的身份验证问题，但是它可以成为网络武器库中的一个极其重要的工具，有助于建立对用户身份的更强意识。这项研究首次在实验室控制的条件之外，展示了可以实现的现实性能水平”。

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