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元宇宙新鲜事|苹果计划2024年底于全球市场销售Vision Pro 传三星电子推迟发布XR头显
2023-07-10 18:08:03 来源: 科创板日报

财联社|元宇宙NEWS 7月10日讯今日新鲜事有:

韩媒:三星电子决定推迟发布XR头显 延长开发时间以同苹果竞争


【资料图】

据韩国媒体Pulse News报道,多名IT界消息人士透露,三星电子已决定不在本月26日举行的Galaxy Unpacked 2023发布会上推出XR头显,预计最早明年初发布。据悉,三星电子最初曾计划开发一款对标Meta Quest头显的设备,而在苹果发布首款头显Vision Pro后,三星“彻底修订了其战略”,决定花更多时间开发,以便同苹果竞争。

苹果计划在2024年底于全球市场开始销售Vision Pro

科技记者马克・古尔曼报道,苹果预计2024年初在美国市场销售Vision Pro头显,前期在纽约及洛杉矶在内主要地区的Apple Store以专区形式进行实体展示,后续将扩展到美国境内所有Apple Store。同时,苹果计划在2024年底于全球市场开始销售Vision Pro,消息透露苹果内部已经开始讨论是否选择英国与加拿大作为美国境外首批上市国家地区,后续将在法国、德国、澳大利亚、中国、日本及韩国市场销售。

AI热潮下美股“七巨头”总市值飙至11万亿美元 几乎三倍于德国GDP

今年以来,美股科技行业“七巨头”主导了标普500指数的走势,这些公司分别是苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta以及最新进入这一团体的英伟达和特斯拉。在人工智能(AI)热潮的推动下,今年以来,上述“七巨头”的总市值飙升了60%,即4.1万亿美元,总市值达到了令人瞠目的11万亿美元。这几乎是德国经济规模的三倍,根据世界银行的数据,到2022年底,德国的GDP略高于4万亿美元。

Unity首席执行官:生成式人工智能将使游戏开发速度提高5-10倍

一般视频游戏世界需要数百名游戏设计师、图形艺术家和音乐家花费多年时间来创造。而Unity公司的首席执行官约翰·里奇蒂洛(John Riccitiello)预测,生成式人工智能(AIGC)将大幅缩短这一时间,大约为5到10倍。

ChatGPT上线“代码解释器”功能 可用自然语言下达指令

OpenAI的聊天机器人ChatGPT最近推出了新功能:代码解释器(Code Interpreter)。这个新功能已经对所有Plus订阅用户开放,其扩展了ChatGPT的功能,为用户带来了更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能。借助此功能,即使不是程序员,只需要用自然语言向ChatGPT下达指令,也可以完成需要复杂编程技术的任务,可以用于分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等。

AI推动机器人景气度上行 鸿海、广达率先布局

AI应用百花齐放,随着近期云端服务供应商(CSP)纷纷投入AI应用与计算,推动远程遥控机器人景气度上行。鸿海、广达率先布局,鸿海陆续推出自主移动机器人(AMR)、陪伴机器人、超商补货机器人等各种工厂自动化与商业应用产品;广达的协作机器人应用在工厂与医疗等领域,随着AI应用加速,可望带动机器人产业同步成长。

证监会科技监管局局长姚前:建议在通用领域大力支持国内头部科技企业研发自主可控的国产大模型

中国证监会科技监管局局长姚前7月10日在《中国金融》发文表示,总体来看,目前国内外主流大模型在算法层面尚不存在代际差,但是在算力和数据方面存有差距。建议在通用领域大力支持国内头部科技企业研发自主可控的国产大模型,同时鼓励各垂直领域在大模型基础上,利用开源工具构建规范可控的自主工具链,既探索“大而强”的通用模型,又研发“小而美”的垂直行业模型,从而构建基础大模型和专业小模型交互共生、迭代进化的良好生态。

芒果超媒:目前已储备有多项MR相关音视频技术

芒果超媒在互动平台表示,针对混合现实(MR)技术发展,公司积极展开了技术预研,目前已储备有多项MR相关音视频技术。

西湖心辰发布“西湖大模型” 获汤姆猫亿元投资加速大模型落地应用

大模型独角兽企业西湖心辰发布自研通用大模型“西湖大模型”,该大模型主打情感陪伴,可应用于娱乐、游戏、社交、医疗、金融等领域。此外,西湖心辰近日再一次获得了汤姆猫的战略投资,投资金额过亿,双方将加速大模型的应用落地。

金域医学:将与华为云打造医检行业AI大模型

金域医学官微7月10日消息,7月8日,广州金域医学检验集团股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署盘古大模型战略合作协议。双方将合力打造医检行业AI大模型,驱动医学检验全链条多场景的智能化,助力临床提高医学检验与诊断的效率和质量,赋能更为精准、便捷和普惠的医疗健康服务。

人工智能快速解码脑癌基因组

美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能(AI)医疗工具,可快速解码脑肿瘤的DNA,以确定其在手术过程中的分子身份,而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。

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责任编辑: jkl2