如今“云”的应用越来越多，云计算已经成为我们日常生活的一个重要组成部分。云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。而边缘计算与云计算之间既有差异，也有协同作用。与传统的中心化思维相比，边缘计算的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，因此，边缘计算在服务的响应性能、还是可靠性方面都是高于传统中心化的云计算概念。边缘计算和云计算都是处理大数据的计算运行的一种方式，而边缘计算则是对云计算的一种补充与扩展。

云计算依赖云中心服务器处理大量数据，但是由于网络带宽有限，传统的云计算模式难以处理海量数据，于是就会造成传输压力大、数据处理延时高，因此边缘计算应运而生。实际上，如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。不过，只是这一次，数据并不需要传输到遥远的云端，而是在边缘侧就能解决。简单来说，就是云计算把握整体，边缘计算更专注局部。边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更高效、更安全。

但是这并不意味着边缘计算能替代云计算，两者协同配合才能够最大程度的发挥作用。移动云的边缘智能小站EIS就是两者协同配合的结果，能提供虚机、容器、存储、网络、镜像等多种边缘云服务。其可广泛应用于企业传统业务上云及智慧园区场景，医疗、园区、工厂、矿山、港口等局域边缘业务也都适用。

在传统业务上云场景中，EIS通过软硬一体化的方式部署于企业用户侧，提供虚拟机、容器、存储等能力来支撑本地化业务快速上云部署;同时，提供本地资源管理能力，助力企业实现自服务运营。

在智慧园区场景中，存在大量的视频监控、停车管理、设备管理等需求，涉及大量异构数据的接入和数据场内控制要求。边缘智能小站EIS可部署在园区客户现场，支撑园区内的边缘计算和存储等业务本地闭环。

在算力体系中，边缘的地位和意义正在不断提升，甚至成为新算力模型、概念、产品矩阵或服务体系中的必备一环。未来，移动云将不断强化资源建设和产品体系，加速推进云游戏、网络课堂、互动直播、高清视频、云AR/VR等边缘业务场景，推动客户业务革新和数智升级!

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