人工智能、智能管控技术、5G自动驾驶集卡港区一体化江苏发布22项数字交通技术需求清单

人工智能协同式道路巡检系统、恶劣天气安全通行智能管控技术、5G自动驾驶集卡港区一体化智能管控……5月20日，在江苏省交通厅举行的数字交通产学研对接合作会议上，22项数字交通技术需求清单(以下简称清单)向社会发布。

这份清单为江苏省交通厅首次尝试编制，围绕智慧公路、智能港航、智慧运输、行业治理数字化转型等细分领域中梳理出还存在的共性痛点、难点和技术瓶颈，在交通基础设施数字化建管养、交通智能装备及技术、高效便捷运输服务技术、安全保障及协同管控、交通新基建五大领域提出技术需求。

“我们将采用‘揭榜挂帅’、联合攻关等形式遴选研发单位和团队承担，把项目交给想干事、能干事、干成事的团队。”江苏省交通厅科技处处长杨桂新表示。

交通产业数字化融合加强，但尚存短板

全球经济数字化转型已成为一个大趋势。《“十四五”数字经济发展规划》指出，要以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。

近年来，江苏交通领域基础设施数字化转型不断深入，连云港、南京、苏州、镇江港等主要港口均实现了5G覆盖，其中沪宁高速江苏段254公里实现5G网络全覆盖，这是全国首条5G全覆盖的干线高速公路。

交通数字化治理效能在江苏也不断提高，目前江苏在全国已率先建成海江河全覆盖的港口安全监管平台，实现了全省危险货物港口经营人、码头、储罐全覆盖。

数字交通产业规模不断扩大，则让江苏智慧交通产业发展进入快车道，目前江苏已完成新一代国家交通控制网常州试点工程建设，建成了泰兴自动驾驶封闭测试区、常州苏南智城半开放测试区、全国首家智能商用车国家级检验中心，为车路协同自动驾驶提供了全方位产业支撑。

不过，杨桂新坦言，“对照数字经济发展新要求，我们还存在短板，缺乏产业政策发展引导，还没有建立交通领域数字经济统计监测体系。产业集群‘小散’，产业层次不够高，核心竞争力不强，品牌影响力不足;对数据要素挖掘不够，汇聚偏多，应用不足。”

将组建上下游协同创新主体联合攻关

如何更好促进技术转移与成果转化，推动创新资源和产业要素的有机协同配置，让创新资源更有集聚度、产学研融合更有深度?

此次清单的发布直面江苏当前数字交通面临的难点痛点，组建上下游协同、产学研合作的研发团队联合攻关。

记者看到，清单涉及5大领域22项技术，其中数字化建管养方面，有长大隧道数字化管养、基于BIM全寿命周期信息共享传递、基于数字化设计的工业化建造、人工智能协同式道路巡检系统和智慧航道建养5项技术。

智能装备及技术方向，包括智能网联小巴运营效能评价、无人化集群施工装备、数字孪生的车路协同信息服务平台、智能网联公交应用示范4项。

高效便捷运输服务方面，有道路旅客运输数字化服务系统、城市交通需求预测及评估仿真、轨道交通大规模客流预测与风险预警、智慧停车、基于区块链技术的多式联运协同服务平台5项。

安全保障与协同管控，包括公路安全风险智能防控、危化品水路运输及装卸作业安全智能预警、铁路沿线环境安全隐患智能识别预警、恶劣天气安全通行智能管控技术4项。

交通新基建领域，有综合交通运输“数据大脑”、5G自动驾驶集卡港区一体化智能管控、基于北斗的船舶内河导航以及干线公路重点桥隧轻量化监测技术4项。