作者：Mike Mason、Barton Friedland、John Elliott

在2023年，ChatGPT无疑是大家最有兴趣的“把玩”对象。AI并非新起之秀，而以ChatGPT为代表的AI 2.0之所以能够在短时间里被万众瞩目，在于它具有非同一般的开创性，或者说带来了一种全新的乐趣。

(资料图片)

凭借其简单的界面和文本输入，它为没有技术背景的人展示了更多的可能性，即更方便互动。这样一来，任何拥有智能手机或电脑的人都可以依靠它的帮助来完成一系列任务，例如起草演示文稿、调用信息，甚至是进行创意提案。

我们相信，这为企业带来了一系列令人兴奋的与人工智能互动的可能性，并为正在采用这些技术的企业指明了前进的道路。然而，ChatGPT最有趣的并非其\"生成性\"（当然，这很有价值），而是它的易用性。充分体现了

“

以人为中心的设计理念，而不是以机器为中心。

” 1 以人为中心的人工智能

以人为中心的人工智能倾向于增强人类的技能，帮助我们协作、学习和扩展能力。它能够放大和增强人们的智力成果，使人们能够以非凡的清晰度看待、思考、创造和行动。正如Ben Shneiderman教授所写，以人为中心的人工智能能够“超越人类的能力，增强人类的创造力，同时提高人类的表现和自我效能。”

让我们设想一下以人为中心的人工智能在组织层面代表的重要变化。现在，很多公司的员工都可以通过ChatGPT获得人工智能的帮助。而更多令人期待的进展正在不断涌现，例如谷歌的Bard和Workspace的生成AI改进，以及微软的365 Copilot。同时，DALL-E 2、Midjourney和其他应用程序能够根据文本提示生成图像，而Runway甚至宣布了一款以同样方式生成视频的应用程序。

随着人们熟悉并逐渐改进这些应用程序，我们可以预见工作效率将有效提升，吞吐量变得更快，创新工作也会随之受益。然而，关于以人为中心的人工智能，还存在一个更深层次、更有趣的观点。

目前，以人为中心的人工智能应用程序正在迅速兴起。这些应用程序不仅仅局限于完成特定任务，更重要的是它们提供了一种投资于员工独特能力的方法（例如沃尔玛的高管如何有效地管理供应链等）。在全球互联的市场环境下，商品化带来了一定的风险，而将独特的能力与人工智能相结合，可以实现可持续的商业优势。当然，这一前提是你的团队正在从事独特的工作，便可以凭借人工智能获得更多的价值，更快地响应市场需求。

2 独特能力与人工智能相结合，造就可持续的商业优势

下次当你咬碎一片奥利奥饼干时，你咀嚼的可能恰恰是这一方法的果实。亿滋国际是世界上最大的零食公司之一，它通过人工智能平台增强了其产品开发团队的能力。团队不需要掌握数据科学专业知识即可使用它进行更多、更快的实验，以实现产品迭代，在短时间内生产出更好的产品，这显著提升了团队的创造力。

同样，瑞典威士忌公司Mackmyra通过定制的人工智能系统为其经验丰富的品酒师提供支持，调制出屡获殊荣的威士忌。Thoughtworks也帮助一家高端消费品公司利用AI与客户推荐引擎生成的消费者数据，为其创意团队推荐新产品。通常来说，最先意识到人工智能可以增强组织独特能力的大多是领导层。例如，我们最近帮助一家国际制造和服务公司分析了其整个供应链的可持续性，其管理者可以在iPad上访问我们构建的人工智能模拟器，在这个过程中他们意识到改用电动汽车将是一种昂贵且耗时的减排方式。而使用有机原材料并激励客户选择新的、更可持续的产品更具成本效益且速度更快。

3 行业特定、领域专属的生成式AI将大放异彩

不难看出，一些以人为中心的人工智能应用已经开始帮助企业扩大和提升其独特的竞争力，使得他们在市场上获得更多潜在的优势。那么，生成式AI也在做同样的事情吗？目前来看并不如此。

一个原因是，无论你问它什么，你的竞争对手都可能问了同样的问题。在使用 ChatGPT 时，你的输入不仅用于回答你的问题，还用于训练这一应用程序，这意味着在输入的同时你也放弃了自己的知识产权。另外，虽然用于构建像 GPT-4 这样的大型语言模型的资源库是巨大的，但它们并不包含制定最有用答案所需的精细的行业级细节（事实上，所需的细节可能只存在于企业的专有数据中）。

行业特定的生成式AI应用看起来将成为游戏规则的改变者。一些法律和专业服务公司已经在日常工作中开始使用Harvey，这是一个面向律师的生成式AI平台，基于ChatGPT使用的大型语言模型GPT-4的增强版本。国际律师事务所Allen & Overy 在二月份表示，其 3，500 名律师在Harvey的帮助下完成了大约 40，000 次日常客户工作。今年三月，普华永道宣布与Harvey建立合作伙伴关系，并补充说，将与这家初创公司合作，帮助客户使用它，并致力于开发和训练自己的专有人工智能模型。

专属于某一特定行业的应用程序激发了跨行业和行业内部协作的潜力，确实，通过汇集不同企业的专有知识，这些应用程序可能会影响人们对生态系统合作和并购的看法。行业特定的应用程序可以将公司特定的数据分离，同时为所有客户提供类似的功能。我们相信，2023年初对以人为中心的生成式人工智能的爆发将加速它们的到来。

4 制定 AI 战略

随着AI 2.0的蓬勃发展，企业对人工智能的期望进一步上升。以人为中心、易于使用的 AI 将具有更高的价值。比尔·盖茨在回顾了OpenAI（ChatGPT和GPT-4背后的公司）开发的技术之后表示：

“

我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。

” 综上所述，我们认为重新审视你所在企业的人工智能战略是非常有意义的，如果没有相关战略，请尽快制定一个。 以下是一些可能有益于人工智能战略的想法，无论是用于生成人工智能、以人为中心的人工智能还是更广泛的人工智能部分。

1、成立人工智能工作组。包括战略规划人员、软件工程师、数据科学家、服务设计师、领域专家和法律人员，向执行管理层报告。即使在已经拥有跨部门嵌入人工智能团队或专家的公司中，这也是必要的步骤。确保将 AI 视为重中之重，而不是隐藏为数据策略的子集。2、发展相关战略思维。你可以使用哪些用例和相关 AI 功能，你希望如何使用它们？以人为中心的人工智能将如何促进共享集体智慧和经验？它可以帮助支持和释放哪些团队？确定 AI 可以提供帮助的战略支柱，例如高级团队的决策、客户体验、运营或推动创新。评估它可以用来增强哪些人类能力。花时间识别缺点——过度依赖生成式人工智能会侵蚀一些重要的技能，还是会犯错误？更广泛地说，人工智能是否意味着你的市场扩张，或者给你的商业模式带来风险？3、采取以人为中心的整体方法。有益地利用人工智能，这意味着不要仅局限于用AI增强能力。同时也要考虑到这会如何改变企业的组织和运营方式？在这个过程中，需要时刻与业务领导者、领域专家和技术团队保持信息同步，并确保他们能够理解。4、识别并利用相关数据。人工智能工作组应努力获取可用于训练人工智能的数据，这可能来自合同、会议记录、内部报告和公司战略、外部提供的数据集、客户互动等。考虑是否可以使用任何应用程序来创建面向外部的行业特定应用程序（这可能会创建新的价值流）。人工智能依赖于访问数据，因此如果基础数据组织在一个高效且可访问的平台中会更有效。5、加强治理和监督。人工智能，尤其是生成式人工智能，可能会带来新的法律风险。法律和技术团队之间需要强有力的沟通，建造相关的“安全围栏”，了解如何识别和管理 AI 所犯的错误。快速、廉价的内容生成需要强大的质量控制。6、建立道德准则。研究表明，在人工智能系统的设计和部署中，道德和法律考虑往往被忽视。了解您正在使用的AI工具中的偏见风险，以及可能出现的不道德行为，并加以规范和避免。训练人工智能系统可能需要大量的计算能力，这意味着更大的排放。考虑使用工具来衡量和监控云使用情况，例如云碳足迹。7、管理团队的期望。许多知识工作者想知道人工智能——尤其是生成式人工智能——对他们的日常工作和职业生涯意味着什么。首席执行官和人工智能工作组应该与其他团队合作，做出清晰合理的解释，并消除炒作和科幻小说类型的恐惧。应鼓励整个公司利益相关者共同交流。

商业人工智能现在正在快速发展，制定人工智能战略将帮助企业从众声喧哗中找到自己的道路并从中获得真正的商业收益。

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