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滑铁卢大学的研究人员开发了一种用于安排放射治疗的新方法，在杀死癌细胞方面可能比传统治疗方案明显更有效。这种新方法考虑到了肿瘤是由各种类型的细胞组成的，包括癌症干细胞，它们对辐射特别有抵抗力。

癌症是一组以体内异常细胞不受控制的生长和扩散为特征的疾病。癌症有许多类型，每一种都有其自身的症状和治疗方案。一些常见的癌症类型包括乳腺癌、肺癌和结肠癌。癌症可以用各种方法治疗，包括化疗、放疗、手术和靶向治疗。

以前许多关于优化放射治疗计划的研究都假定所有的癌细胞都是一样的，但这种新方法考虑到了肿瘤的异质性，可能会导致更好的病人结果。研究人员估计，这种新方法在杀死癌细胞方面的效果可能会提高22%。

滑铁卢大学应用数学博士候选人、该研究的首席研究员Cameron Meaney说："涉及癌症的任何计算的问题是，要得到精确的数值超级困难，因癌症类型、病人与病人之间的不同而不同，甚至在肿瘤内也是如此。"

这种新算法可以概括干细胞和非干细胞的不同抗辐射能力，让医生在收集个人癌症的确切数据之前，预测肿瘤将如何应对治疗。

Meaney解释说，该模型有局限性，因为肿瘤包含的细胞远不止两种。然而，它所做的是为临床研究人员提供了一个更好的治疗研究起点。该算法的结果很重要，因为它们阐明了肿瘤的异质性对规划治疗很重要这一观点。

研究人员希望看到的下一步是将他们的算法应用于临床研究：在实验室试验中，他们建议的治疗计划是否会优于现有的安排做法？

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