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澳大利亚军队乘员的健康状况很快就可以利用智能手表和可穿戴设备收集的数据进行监测，并使用机器学习算法进行分析。一个新项目计划利用这些数据来检测国防人员在执行任务时面临的生物和化学威胁。

健身追踪器和智能手表等可穿戴设备收集各种健康数据，包括身体活动、心率、血氧水平、血压、睡眠和皮肤温度。现在，科学家们正寻求利用这些数据来确保澳大利亚军队成员的健康。

南澳大利亚大学（Uni SA）的研究人员正在领导一个项目，以确定由智能手表和可穿戴设备收集的健康数据是否能使部队在保护他们免受生物和化学战威胁方面获得优势。他们已经与澳大利亚国防部、Insight Via Artificial Intelligence公司和阿德莱德大学合作。

这些设备持续监测健康的能力是吸引研究人员考虑将其作为确保军事人员健康的一种潜在方式。这也归结为一个成本问题，因为检查感染的传统方法既昂贵又费时。

南澳大学的首席研究员Siobhan Banks说："大多数诊断方法涉及抽血或鼻液来检测导致感染的病原体。这种方法成本高、耗时长，而且需要实验室进行分析。消费者可穿戴设备持续测量生命体征，包括心率、皮肤温度和睡眠，为每个人创建巨大的数据集。作为免疫反应的一部分，这些参数的变化在感染后发生得非常快。"

由于表明感染的生命体征变化通常发生在症状之前，研究人员说他们可以利用这些数据来更快地治疗感染。

"如果我们能够利用这种被动记录的数据来检测最早的分子和细胞生理事件，由病原体暴露引起的，甚至在主动感染之前，会怎么样？"Banks说。

研究人员计划开发一种机器学习算法来检测感染的早期迹象，由设备收集的数据"教导"。该项目将使用一个与可穿戴设备和智能手机应用程序相连接的云服务。该算法将识别不规则的读数，并根据人们的健康状况进行分组。

研究人员说，除了确保军事人员适合执勤外，所收集的信息在早期检测接触生物或化学武器时将特别有用。

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